如何解决 在线售票平台手续费对比？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 Python 爬虫结合 BeautifulSoup 实现登录后的数据爬取方法是什么？ 的话，我的经验是：用Python爬取登录后数据，一般步骤如下： 1. **模拟登录**：用`requests`库发起一个登录请求。先分析目标网站登录接口（一般是POST请求），准备好用户名、密码和必要的表单数据或headers。 2. **保持会话**：用`requests.Session()`来维持登录状态，会自动管理cookies，避免每次请求都重新登录。 3. **登录请求**：用session.post()把登录信息发过去，成功后session里会存有登录后的cookies。 4. **爬取页面**：用登录后的session.get()去请求需要登录才能访问的页面，拿到页面HTML。 5. **解析数据**：把拿到的HTML传给BeautifulSoup，方便地用标签名、class、id等定位目标数据，提取你想要的内容。 简单代码框架： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup session = requests.Session() login_url = '登录接口地址' data = {'username':'你的账号', 'password':'你的密码'} # 1. 登录 resp = session.post(login_url, data=data) # 2. 请求登录后页面 page = session.get('登录后页面地址') # 3. 解析页面 soup = BeautifulSoup(page.text, 'html.parser') result = soup.find(...) # 根据页面结构定位数据 print(result.text) ``` 总结就是：用`requests.Session`模拟登录，保持cookies，然后用`BeautifulSoup`解析登录后拿到的页面内容。这样就能抓取登录保护的数据啦。